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冷鮮豬肉中熱殺索絲菌生長動力學模型和貨架期預測模型構(gòu)建——結(jié)果與分析、結(jié)論

來源:食品科學 發(fā)布時間:2024-10-31 17:28:31 瀏覽:619 次

2結(jié)果與分析


2.1腐敗限控量的確定

表1 3℃儲藏冷鮮肉儲藏過程中各指標的變化


由表1可知,菌落總數(shù)在樣品購回后第4天明顯增加,感官可接受性變差,在第5天的時候達到感官拒絕點,揮發(fā)性鹽基氮也超出國家標準,可見冷鮮豬肉已經(jīng)出現(xiàn)腐敗,此時熱殺索絲菌數(shù)量為5.821 lg(CFU/g)。綜合各項指標認為熱殺索絲菌數(shù)量在5.316 lg(CFU/g)時冷鮮肉還沒有腐敗,但是超過該值就有腐敗的可能,因此可確定腐敗限控量為5.316 lg(CFU/g)。


2.2不同溫度下熱殺索絲菌生長曲線

圖1不同溫度下熱殺索絲菌生長曲線


由圖1可以看出,0℃條件下熱殺索絲菌生長較緩慢,隨著溫度的升高,生長速度加快,在4℃時生長速度加快的還不是很明顯,從7℃開始生長速度急劇加快,生長曲線呈典型的S型。可見溫度是影響微生物生長的一個重要因素。


2.3熱殺索絲菌生長模型的構(gòu)建


2.3.1一級模型的擬合


Gompertz方程是一個雙指數(shù)函數(shù),被認為是較為準確擬合微生物生長的一級模型。運用SAS軟件擬合不同恒定溫度下冷鮮肉中熱殺索絲菌的生長。由表2可以看出,判定系數(shù)R2的值較高,并且隨溫度升高R2值逐漸增加,表明Gompertz模型能很好的描述不同溫度下熱殺索絲菌的生長,尤其對較高溫度的擬合更為理想。利用Gompertz模型求得的熱殺索絲菌生長動力學參數(shù)見表3,可以看出0、4℃時最大比生長速率較低,延滯期較長,熱殺索絲菌的生長處于抑制狀態(tài),當溫度升高到15℃時比生長速率急劇增加,延滯期縮短為1.034d。

表2不同溫度下熱殺索絲菌的生長動力學模型

表3不同溫度下熱殺索絲菌生長動力學參數(shù)


2.3.2二級模型的擬合


用平方根模型擬合溫度對微生物生長的影響。圖2是應用平方根模型擬合溫度與比生長速率的關(guān)系。圖3是應用平方根模型擬合溫度與延滯期的關(guān)系。用F統(tǒng)計量檢驗模型總體的顯著性,表4為模型的方差分析結(jié)果。可知溫度與比生長速率和延滯期之間存在良好的線性關(guān)系,溫度作為影響微生物生長的柵欄因子具有重要的實際意義。溫度與比生長速率的模型為方程(5),溫度與延滯期的模型為方程(6)。

圖2溫度與比生長速率的關(guān)系

圖3溫度與延滯期的關(guān)系

表4二級模型統(tǒng)計分析結(jié)果


2.4剩余貨架期的預測與驗證


通過初始菌數(shù)增殖到腐敗限控量所用的時間,根據(jù)建立的熱殺索絲菌的生長動力學模型和最大菌數(shù)計算0~15℃儲藏冷鮮豬肉的剩余貨架期。根據(jù)之前的實驗認為冷鮮肉中熱殺索絲菌的腐敗限控量為5.316 lg(CFU/g),各溫度下達到穩(wěn)定期的最大菌數(shù)的平均值為7.5196 lg(CFU/g)。將測得的初始菌數(shù)代入式(7),可計算出0~15℃儲藏冷鮮豬肉的剩余貨架期。

計算得3℃儲藏冷鮮豬肉的剩余貨架期為3.937d,實測值為4.0d相對誤差為1.6%。表明預測模型能夠快速可靠的預測0~15℃儲藏冷鮮肉的剩余貨架期。


3結(jié)論


國內(nèi)已報道的熱殺索絲菌的預測模型是通過液體培養(yǎng)基建立的,在用實際冷鮮豬肉進行驗證時效果不理想。本研究以市售的托盤裝冷鮮肉為實驗樣品,運用SAS軟件對0~15℃不同恒定溫度下熱殺索絲菌的生長數(shù)據(jù)進行擬合,建立冷鮮豬肉中熱殺索絲菌一級生長動力學模型和二級模型,R2值均在0.99以上,說明模型能很好擬合0~15℃不同恒定溫度下熱殺索絲菌的生長。通過冷鮮豬肉3℃儲藏條件貨架期預測模型預測值和實測值的比較,初步表明模型能準確預測冷鮮豬肉0~15℃下的貨架期。在今后的研究中若能多考慮到冷鮮豬肉的實際狀況,那建立的模型將更具實際意義。


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